AI大模型依据处理任务的方式分为“概率预测(快速反应)”模型和“链式推理(慢速思考)”模型。概率预测模型，如ChatGPT 4O、DeepSeek V3，响应迅速且算力成本低，通过大量数据训练实现快速答案预测，适用于即时任务。它们依赖预设算法决策，局限于模式识别，缺乏创新能力，难以理解人类情感，适合解决结构化问题，几乎没有伦理问题。
链式推理模型，例如OpenAl O1、DeepSeek R1，计算成本较高，采用逐步推理每个步骤的方法解决问题。这类模型能够自主分析情况并实时决策，具有创新能力，能更自然地与人互动，理解复杂情感，擅长处理非结构化或多维度问题，提供创造性解决方案。然而，这种自主性也引发了关于控制和伦理的讨论。
了解两者差异有助于根据任务需求选择最合适的模型，以实现最佳效果。