模型选择
优先根据任务类型而非模型热度选择(如数学任务选推理模型，创意任务选通用模型)。
提示语设计
推理模型：简洁指令，聚焦目标，信任其内化能力，要什么直接说；通用模型：结构化、补偿性引导，缺什么补什么。
避免误区
不要对推理模型使用“启发式”提示(如角色扮演)，可能干扰其逻辑主线；不要对通用模型“过度信任”(如直接询问复杂推理问题，需分步验证结果)。
推理模型提示语更简洁，只需明确任务目标和需求(因其已内化推理逻辑)；无需逐步指导，模型自动生成结构化推理过程(若强行拆解步骤，反而可能限制其能力)。
通用模型需显式引导推理步骤(如通过链式思维提示)，否则可能跳过关键逻辑；依赖提示语补偿能力短板(如要求分步思考、提供示例)。