传统编程
想象你在教一个孩子如何做加法。你会告诉他们：“当你看到两个数字，比如3和4，你就把它们相加得到7。”在传统编程中，程序员就像这样明确地告诉计算机每一步该做什么。具体来说，程序员编写具体的指令(代码)，这些指令详细描述了计算机需要执行的每一个步骤来完成特定任务。这种方式非常适合解决那些我们可以清楚定义规则的问题。
AI编程
现在换一种方式来考虑，假设你给这个孩子很多不同数字组合的例子，并告诉他们哪些是正确的答案。经过一段时间的学习，这个孩子开始能够自己计算新的数字组合的答案，即使没有直接被告知怎么做。这就是AI编程的基本思想。在AI编程中，我们不是直接告诉计算机确切的步骤去做某事，而是给它大量的数据和一些指导原则(算法)，让它通过学习这些数据中的模式来解决问题或做出决策。
区别
指令方式：传统编程依赖于程序员编写的详细指令；而AI编程则是让计算机从大量数据中学习。
灵活性：传统编程适用于规则清晰、固定不变的任务；AI编程更适合处理复杂、变化多端的情况，比如识别图片中的物体或者预测股票市场的走势。
应用场景：传统编程适合于像算术运算、数据库查询这样的确定性任务；AI编程则擅长于自然语言处理、图像识别等需要“智能”判断的领域。
总的来说，传统编程和AI编程各有优势，选择哪种方法取决于你要解决的问题类型。传统编程对于规则明确的问题非常有效，而AI编程则在面对需要分析大量数据并从中提取有用信息的复杂问题时显示出其强大的能力。