数据统计/分析/挖掘

数据统计：利用数学方法分析数据，以了解数据特征和趋势，比如平均数、标准差等。目的是从数据中提取有用信息。
数据分析：更进一步地探索数据，寻找模式、关系和洞见，用于支持决策。它不仅限于描述性统计，还包括解释性和预测性分析。
数据挖掘：从大量数据中自动发现模式、关联和知识的过程。与数据分析相比，更注重自动化发现隐藏在数据中的有价值信息。