机器学习 深度学习 强化学习

机器学习：喂数据→找规律→做决策，让计算机自动从数据中学习并改进性能，而不需要明确编程指示具体怎么做。
深度学习：机器学习的一个子领域，使用多层神经网络模拟人脑处理信息的方式，特别擅长处理复杂的数据类型，如图像、语音等。
强化学习：一种通过试错机制学习最佳行为策略的学习方法，智能体根据环境反馈(奖励或惩罚)来调整其行动，目标是在特定环境中达成最大累积奖励。